„Die automatisierte Textanalyse und die Berechnung von Akteursnetzwerken sind heute unverzichtbar, um die Ausbreitungswege von Desinformation im digitalen Raum lückenlos nachzuvollziehen. Nur durch KI-gestützte Medienanalysen gewinnen Organisationen die nötige Informationssouveränität zurück.“
KI-gestützte Datenanalyse als Schild gegen Desinformation
KI-gestützte Datenanalyse als Schild gegen Desinformation
Die pressrelations GmbH stand vor der anspruchsvollen Aufgabe, gewaltige Mengen öffentlich zugänglicher Online-Inhalte systematisch zu durchleuchten. Ein zentraler Anwendungsfall bestand in der detaillierten Untersuchung der Medienberichterstattung rund um den US-Wahlkampf 2020 sowie die deutsche Bundestagswahl 2021. Ziel dieses ambitionierten Vorhabens war es, die Verbreitung politischer Narrative sowie gezielter Falschmeldungen sichtbar und nachvollziehbar zu machen.
Hierzu kam die spezialisierte Plattform NewsHawk® zum Einsatz, die vom Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE entwickelt wurde. Öffentlich zugängliche Beiträge aus sozialen Netzwerken wurden automatisiert erfasst, mittels nutzerdefinierter Stichwortlisten gefiltert und durch fortschrittliche Algorithmen textanalytisch ausgewertet. Die Beiträge wurden thematisch gruppiert, woraufhin die komplexen Beziehungsstrukturen zwischen Autoren, Medien und Inhalten berechnet wurden. Die Ergebnisse machten deutlich, wie mediale Dominanz eng mit der Verstärkung von Desinformation durch nicht vertrauenswürdige Quellen verwoben ist. Zudem zeigte sich bei der Bundestagswahl, dass Falschmeldungen insbesondere dann an Dynamik gewannen, wenn etablierte Medien diese aufgriffen. Durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz erlangte die pressrelations GmbH eine fundierte datenbasierte Grundlage zur Echtzeitanalyse medialer Mechanismen.
Drei Einblicke in die datenbasierte Medienanalyse
KI-gestützte Datenanalyse als Schild gegen Desinformation
1. Automatisierte Erfassung digitaler Diskurse
Im Zentrum der Methodik steht die kontinuierliche und automatische Erfassung öffentlich zugänglicher Beiträge aus sozialen Medien und Nachrichtenportalen. Statt händischer Stichproben erlaubt der Algorithmus die zeitgleiche Verarbeitung riesiger Datenströme. Mithilfe von hochentwickeltem Text Mining filtern Systeme relevante Keywords heraus und strukturieren unstrukturierte Textdaten effizient für die nachfolgende Auswertung.
2. Netzwerkanalyse von Autoren und Medien
Ein wesentlicher Durchbruch gelang bei der algorithmischen Berechnung von Beziehungsstrukturen. Die Software verknüpft Urheber, Plattformen und verbreitete Inhalte miteinander. Dadurch lassen sich Netzwerke identifizieren, die gezielt Falschinformationen streuen. Die automatisierte Beziehungsanalyse legt offen, welche Akteure als Multiplikatoren wirken und wie sich Diskurse über Grenzen hinweg ausbreiten.
3. Mustererkennung bei der Ausbreitung von Desinformation
Die Analysen von US-Wahlkampf und Bundestagswahl zeigten klare Wirkungsmechanismen: Desinformation entfaltet ihre größte Reichweite oft dann, wenn sie von etablierten Medien aufgegriffen wird. KI-basierte Mustererkennung ermöglicht es Analysten, diese Echodynamiken frühzeitig zu erkennen und das Verständnis für die Verbreitung politischer Narrative maßgeblich zu schärfen.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
KI-gestützte Datenanalyse als Schild gegen Desinformation
Welche Rolle spielte das Fraunhofer FKIE bei diesem Projekt?
Das Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE aus Wachtberg fungierte als technologische KI-Anbieterseite. Das Institut stellte die Plattform NewsHawk® bereit, welche die automatisierte Erfassung, Filterung und textanalytische Auswertung von Online-Inhalten ermöglichte.
Wie untersuchte NewsHawk® die Medienberichterstattung?
Die Plattform erfasste öffentlich zugängliche Beiträge aus sozialen Medien und filterte diese anhand benutzerdefinierter Stichwortlisten. Über Algorithmen wurden die Texte thematisch gruppiert und die komplexen Beziehungen zwischen Autoren, Medien sowie spezifischen Inhalten berechnet.
Welche Erkenntnisse wurden zum US-Wahlkampf 2020 gewonnen?
Die Analyse belegte, dass die mediale Dominanz von Donald Trump im Wahlkampf eng mit der gezielten Verbreitung von Desinformation verknüpft war. Diese Falschmeldungen wurden primär durch Medien verstärkt, die als nicht vertrauenswürdig eingestuft wurden.
Was zeigte die Analyse bezüglich der Bundestagswahl 2021?
Für die deutsche Bundestagswahl ließ sich nachweisen, dass Falschmeldungen vor allem dann eine hohe Dynamik und weite Verbreitung erreichten, wenn sie von etablierten, klassischen Medien aufgreift und weiterverarbeitet wurden.
Welchen konkreten Nutzen zieht die pressrelations GmbH daraus?
Der Anwender pressrelations GmbH gewann durch den KI-Einsatz eine fundierte, datenbasierte Grundlage. Dadurch lassen sich mediale Dynamiken, Kommunikationsnetzwerke und Informationsströmungen präzise analysieren und für Kunden nachvollziehbar aufbereiten.