KI‑Produkte – Transformieren Sie Ihre Arbeitswelt im Rhein‑Sieg‑Kreis
Als Unternehmer oder Entscheidungsträger in NRW möchten Sie Ihre Geschäftsprozesse durch datenintelligente Lösungen verbessern. Celomo bietet eine Serie von KI‑Produkten, die sich nahtlos in Ihre bestehende IT‑Landschaft einbinden lassen – von Geospatial‑Video‑Analytics bis zu predictive Maintenance.
Unsere Produktpalette berücksichtigt die spezifischen Anforderungen des Köln, Bonn und des Rhein‑Sieg‑Kreises und verbindet moderne Cloud‑Technologien, Edge‑Computing und Open‑Source‑Frameworks, um schnell skalierbare Ergebnisse zu liefern.
„KI‑Produkte ermöglichen Unternehmen, zukunftssicher und gleichzeitig ressourcenschonend zu arbeiten.“
Hakan Cengiz, celomo.de
Kernangebot – Modulares KI‑Product‑Portfolio
Unser KI‑Product‑Bundle richtet sich an Mittelständische Betriebe sowie Behörden in NRW. Es umfasst drei Hauptmodule: Geo‑Video‑Insight, Predictive Maintenance und AI‑Content‑Creator. Jedes Modul kann einzeln oder als Teil eines kompletten Ökosystems genutzt werden.
Durch die Integration in Ihre vorhandene Infrastruktur (z. B. Azure, AWS, local Edge‑Node) profitieren Sie umgehend von verbesserten Entscheidungsprozessen, Kosteneinsparungen und neuen Einnahmequellen. Die Produkte sind flexibel, skalierbar und gereiftes Web‑UI sowie REST‑APIs bietet.
Fallstudie – Smart‑Maintenance für einen Stahlwerk in Bonn
Das Plant in Bonn nutzt unsere Predictive Maintenance‑Engine, um Anomalien in Befestigungselementen in Echtzeit zu erkennen. Ausfallzeiten wurden um 27 % reduziert, die Produktionskosten um 17 % gesenkt.
Content‑Creation – Video‑Marketing API
Ein Marketingagentur aus Köln nutzt unsere AI‑Content‑Creator API, um standort‑angepasste Videos zu erzeugen. Durch automatisierte Story‑Scripts steigt die Klickrate um 35 % und die Conversions um 20 %.
Geo‑Video‑Analytics – Flurförderzeug‑Monitoring
In einem Lager im Rhein‑Sieg‑Kreis wird die Geo‑Video‑Insight-Komponente eingesetzt, um Produktbewegungen in Echtzeit zu verfolgen. Das Ergebnis: Lagerverwaltungskosten seit 8 Monaten um 22 % reduziert, Lagerbestände optimiert.






