Bis zu 10 Minuten pro Patient –
so viel Zeit geht in der Pflege täglich für die
manuelle Erhebung und Dokumentation von
Vitalparametern verloren.
Zeit, die Pflegekräfte dringend woanders brauchen.
Das Forschungsprojekt Careful Edge X
aus Verl entwickelt ein
Edge AI-System, das
Herzfrequenz, Atemfrequenz und Bettbelegung
vollständig kontaktlos erfasst –
per KI-Videoanalyse,
Bilderkennung und
Drucksensoren direkt am Pflegebett,
ohne manuelle Eingriffe, ohne Übertragungsaufwand.
Pflegeinnovation aus NRW,
die Leben einfacher macht.

Careful Edge X – KI misst Vitalzeichen kontaktlos
„Wenn KI die Vitalzeichen überwacht, können Pflegekräfte das tun, was keine Maschine je ersetzen kann: echte menschliche Zuwendung geben.“
– Hakan Cengiz, celomo.de
Careful Edge X: Wie KI-Videoanalyse, Bilderkennung und Edge Computing die Vitalparametererfassung in der Pflege revolutionieren
Die Pflege steht unter immensem Zeitdruck –
und jede Minute, die für manuelle Dokumentation
statt für Patientenversorgung aufgewendet wird,
ist eine Minute zu viel. Das Projekt
Careful Edge X (Kürzel: Careful Edge X)
aus Verl begegnet dieser Herausforderung mit einem
technologisch eleganten Ansatz:
Edge AI – also KI-Analyse
direkt am Gerät, ohne Cloud-Abhängigkeit –
kombiniert mit kontaktloser Sensorik
und Bilderkennung.
Das System nutzt drei komplementäre Technologien:
Erstens erkennt eine KI-Videoanalyse
die minimalen, durch die Durchblutung verursachten
Farbveränderungen der Haut –
ein Verfahren namens
Remote Photoplethysmography (rPPG) –
und leitet daraus die Herzfrequenz ab.
Zweitens analysiert maschinelles Lernen
periodische Bewegungsmuster
im Brustbereich des Patienten
und berechnet daraus die Atemfrequenz.
Drittens erfassen Drucksensoren
kleinste körperverursachte Bewegungen im Bett –
für eine präzise Zustandserkennung
wie Verlassen oder Verbleiben im Bett.
Alle drei Datenströme werden direkt am Pflegebett
per Edge AI verarbeitet und dokumentiert –
ohne manuellen Übertragungsaufwand zwischen Systemen.
In ersten Erprobungen zeigt Careful Edge X ein
Einsparpotenzial von 5 bis 10 Minuten
pro Patient – ein Ergebnis,
das bei größeren Pflegeeinrichtungen täglich
Stunden an Pflegezeit freisetzt.
Als Projekt mit Laufzeit 2022–2025
und NRW-Partnerbeteiligung setzt es
neue Maßstäbe für soziale Nachhaltigkeit
im Gesundheitswesen.
💡 Pflege-Innovationen brauchen digitale Sichtbarkeit.
Projekte wie Careful Edge X lösen echte Probleme –
aber sie brauchen auch die richtigen Partner,
Fördermittel und Praxiskunden,
um in die Breite zu kommen.
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rPPG & Edge AI: Wenn KI Herzschläge aus Hautfarben liest 🔬
Remote Photoplethysmography (rPPG)
ist eine der faszinierendsten Methoden
der modernen KI-Bilderkennung:
Das menschliche Herz pumpt Blut in Wellen durch
den Körper – und diese Wellen verursachen
minimale, für das bloße Auge unsichtbare
Farbveränderungen der Haut.
Die KI-Videoanalyse
von Careful Edge X erkennt genau diese Muster
und leitet daraus eine präzise
Herzfrequenz ab –
vollständig kontaktlos und ohne
Sensoranlage am Körper.
Kombiniert mit
Edge Computing –
der Verarbeitung direkt am Gerät
ohne Cloud – entsteht ein System,
das Datenschutz und Echtzeit-Analyse
gleichzeitig gewährleistet.
Pflege-Innovation kommunizieren: Video-Strategie für HealthTech NRW 🎬
Kontaktlose Vitalzeichen-Messung per Kamera –
das klingt wie Science-Fiction und
ist doch bereits Realität.
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rPPG-Technologie
und YouTube-Strategien,
die Pflegeleiter, Klinikentscheider
und Förderinstitutionen in
Köln, Bonn und dem Rhein-Sieg-Kreis
direkt ansprechen.
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„KI Pflege Vitalzeichen NRW“,
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diese Suchanfragen kommen von
Pflegeeinrichtungen, Klinikleitern
und Investoren, die genau nach
Lösungen wie Careful Edge X suchen.
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Häufig gestellte Fragen zu Careful Edge X und KI in der Pflege
Was ist das Projekt Careful Edge X?
Careful Edge X ist ein Forschungsprojekt
aus Verl, NRW (2022–2025),
das ein Edge AI-System entwickelt,
das Vitalparameter wie Herzfrequenz
und Atemfrequenz kontaktlos per
KI-Videoanalyse und Drucksensoren
direkt am Pflegebett erfasst und dokumentiert.
Wie misst das System die Herzfrequenz kontaktlos?
Durch Remote Photoplethysmography (rPPG):
Eine KI-Videoanalyse erkennt
minimale, durch die Durchblutung verursachte
Farbveränderungen der Haut
und leitet daraus die
Herzfrequenz ab –
vollständig kontaktlos,
ohne Sensoranlage am Körper.
Was ist Edge AI und warum ist es für die Pflege wichtig?
Edge AI bedeutet,
dass die KI-Analyse direkt am Gerät
stattfindet – ohne Cloud-Übertragung.
In der Pflege ist das entscheidend für
Datenschutz und Datensicherheit
sowie für Echtzeit-Verfügbarkeit
der Vitalwerte ohne Netzwerkabhängigkeit.
Wie viel Zeit spart Careful Edge X pro Patient?
In ersten Erprobungen zeigt Careful Edge X ein
Einsparpotenzial von 5 bis 10 Minuten
pro Patient bei der manuellen
Vitalparameter-Erfassung und -dokumentation –
bei größeren Pflegeeinrichtungen entspricht
das täglich mehreren freien Pflegestunden.
Wie unterstützt celomo.de HealthTech-Projekte wie Careful Edge X?
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